Cliente: Parco della Sila (nell’ambito del Programma Nazionale per la Biodiversità – Spoke 8)
Obiettivo: Sviluppo di un modello di machine learning per stimare la biodiversità nel Parco Nazionale della Sila, basato su dati da remote sensing e analisi GIS.
Risultati: Creazione di mappe interattive per la gestione e la conservazione degli ecosistemi.
Perché ci hanno scelti: NBFC e Parco della Sila hanno scelto 17tons per la capacità di integrare AI e land intelligence in un’unica soluzione dMRV, pensata per portare precisione scientifica, trasparenza e scalabilità nella gestione ambientale
Sviluppo di un modello di machine learning per stimare la biodiversità nel Parco Nazionale della Sila
